Local em primeiro lugar
Inferência, armazenamento e computação ficam por padrão no dispositivo. A nuvem é opcional, nunca obrigatória.
A OmniFlux AI cria uma família de aplicativos móveis movidos por um mecanismo unificado de inferência no dispositivo. Zero servidores. Zero rastreamento. Zero concessões.
Cada app foi criado para um momento específico, com a mesma garantia intransigente de privacidade.
Transcrição de voz no dispositivo, diarização e resumos inteligentes.
Compreensão visual multimodal — totalmente no seu dispositivo.
Tradução conversacional offline em tempo real.
Transcrição de fala, separação de oradores e resumos inteligentes — tudo no seu telefone.
Todas as três etapas acontecem no dispositivo — seu áudio nunca sai do telefone.
Um runtime de inferência no dispositivo de alto desempenho, otimizado em CPU / GPU / NPU. Um motor, todos os produtos.
Modelos quantizados rodam em CPU, GPU e NPU com agendamento adaptativo, entregando velocidade de desktop em silício móvel.
Sem analytics, sem beacons de falha, sem sistema de contas. O app fisicamente não consegue telefonar para casa.
GGUF, MLC, MNN — escolha entre os principais modelos open source ou traga os seus.
Módulos de voz, visão e NLP compartilham uma pipeline unificada — os recursos chegam mais rápido a todos os produtos.
Modelos compatíveis
Acreditamos que a próxima geração de IA deve empoderar indivíduos sem vigiá-los. Estamos construindo isso, um app focado por vez.
Inferência, armazenamento e computação ficam por padrão no dispositivo. A nuvem é opcional, nunca obrigatória.
Arquitetamos para remover a tentação de coletar. Sem contas. Sem telemetria. Sem portas dos fundos.
Abraçamos pesos abertos, formatos abertos e afirmações transparentes. Audite-nos quando quiser.
Notas de engenharia, histórias de produto e ideias do time.
A IA na nuvem é uma arquitetura de transição. Acreditamos que a próxima década de IA realmente útil vive no seu bolso — e isso define os produtos que estamos construindo.
Um espiar nas escolhas de arquitetura por trás do nosso runtime de inferência compartilhada no dispositivo — e nas restrições que o moldaram.
Nosso carro-chefe entra em beta interna. Um passeio pela pipeline em streaming e o que aprendemos colocando ASR em telefones reais.
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